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重庆思影科技有限公司将于2018年3月10日-- 2018年3月14日(周六-下周三)举办第二届磁共振DTI（弥散张量成像）数据处理班（详见课表安排）。欢迎大家前来咨询。 1、培训简介 作为磁共振成像技术的一项重大突破，弥散张量成像(DTI) 是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术，成为当前国内外影像学的研究热点。DTI可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析，为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富的影像信息；还可以实现与脑功能数据的多模态融合，帮助我们更加深入地了解大脑的结构和功能特点。我们拟举办弥散张量成像数据处理分析培训班，旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。 2、培训对象 本次培训班面向的对象是一些希望利用弥散张量成像（DTI）技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等。 培训内容主要包括：弥散磁共振成像基本原理、数据分析基本方法及基于连接模式的脑区细分；白质纤维束概率性跟踪准备工作；白质纤维束概率性跟踪实现与统计；DTI数据实际操作数据处理流程和结果报告；基于DTI数据的脑网络构建和图论分析。 注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00 - 21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、DTI培训课程安排 | 时间 | | | | | | FSL介绍和Linux常用命令介绍 Diffusion Toolkit介绍和使用 如何将ROI配准到B0空间 | | TrackVis介绍和使用 用TrackVis进行纤维追踪 纤维追踪数据的统计和报告 | | | | 扩散磁共振成像基本原理介绍 DTI数据基本分析方法概述 VBA数据分析方法介绍与实践 | | TBSS数据分析方法介绍 DTI相关指标的TBSS分析实践 数据预处理的批处理实现 | | | | 概率性跟踪的基本原理 概率性跟踪的应用 弥散张量成像的数据预处理 | | 弥散张量成像的配准 ROI的提取 ROI的空间转换 | | | | Volume-based ROI的概率纤维束跟踪 Surface-based ROI的概率纤维跟踪 纤维束的量化统计 | | 概率纤维束跟踪的可视化显示 基于概率纤维束跟踪的分割 基于概率纤维跟踪的网络构建 概率纤维跟踪的批处理 | | | | | | 基于DTI数据的脑网络构建 基于脑网络的图论分析 GRETNA和DCP软件介绍 |
4、培训人数 为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。 5、培训地点 重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。 6、培训费用 所有参会人员4000/人（含资料费、培训费，交通及住宿费自理）。 7、报名方式 8、缴费方式 银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），不允许录像，主办方提供发票。 9、联系方式 联系人：彭庭烨。电话：023-63084468/15123187262。 10、备注 请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在3月2日前进行缴费及将回执表发给彭小姐，便于培训安排。
报名回执表 | 单位名称、税号 （发票抬头） | | | | | | | | | | | | | | | 户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行重庆分行渝中支行 | | |
注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！ 11、在线支持服务 参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。 12、培训人员简介： 何清华，男，博士，西南大学心理学部教授，硕士生导师，中国心理学会决策心理学专业委员会委员，美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者，SSCI收录杂志Frontiers inPsychology（影响因子2.560）副主编（Associate Editor）。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能（主要是决策和学习）的基因机制和神经机制，并试图揭示相关的认知障碍（如阅读障碍）和精神疾病（如成瘾）的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文50余篇，总计影响因子192，总计被引次数500余次，H指数为12，H-10指数为13。其中，发表在神经科学领域顶级杂志The Journal of Neuroscience的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道，包括BBC News、Scientific Daily等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011年获得UCLA AdvancedNeuroimaging Training Program (NITP) Summer Course的入选资格，并于2015年荣获全球健康会议Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目2项，同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任Biological Psychiatry、NeuroImage、Human BrainMapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。 谢桑马，博士，2017年1月毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为扩散磁共振成像的计算理论和方法、脑影像数据分析软件开发以及扩散磁共振成像在精神疾病中的应用。扩散磁共振成像分析软件DiffusionKit的主要开发者，获得软件著作权一项。熟练掌握扩散磁共振成像领域的主流方法，精通相关软件的操作使用。目前，已在PLOS ONE、Journal ofNeuroscience Methods、Translational Psychiatry等国际杂志以第一作者发表SCI论文3篇，参与多项国家自然基金项目，同时担任国际期刊IEEE Transactions onMedical Imaging等杂志审稿人。 龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文10余篇，第一作者论文5篇，包括Movement Disorders，Scientific Report。论文被引537次（google scholar）。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。 舒妮，女，博士，北京师范大学脑与认知科学研究院副教授，博导，国际期刊PLoS ONE的学术编委，加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位；2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位；2009年8月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究，以（共同）第一或通讯作者发表SCI论文22篇（影响因子6分以上的9篇，JCR Top论文9篇，封面文章2篇），如Radiology,Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex,Radiology, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到869次，第一或通讯作者论文的SCI引用516次，他人引用410次（其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, AnnualReview of Clinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊），主持了国自然青年基金和面上项目三项，作为研究骨干参与了科技部青年973。 Word版本下载链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/1jHA0Lvw 密码: 6bux 微信扫码关注，获取更多脑影像科研及培训资讯
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