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第四届功能磁共振数据处理基础班

cannon 发表于 2017-11-11 14:28:57 | 显示全部楼层 |阅读模式 [复制链接]
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思影科技将于2018年1月10日-- 2018年1月15日(周三-下周一)举办第四届功能磁共振数据处理基础班(详见课表安排)。
1、培训简介
脑科学是21世纪最活跃的前沿基础学科之一。“认识脑、保护脑、创造脑”是脑科学中的“三步走”,脑科学的发展对医学、心理、信息等学科产生了重要影响。磁共振成像技术是研究大脑的重要工具,近10年来,国际上基于该技术在脑疾病、心理与认知科学、人工智能等领域发表的论文数量呈指数级上升趋势,国内学界也开始在脑科学研究领域发力。伴随着大家科研热情的是数据处理技术的不足,许多临床医生及研究者对磁共振实验设计、数据预处理及分析方法、结果呈现技巧等并不十分了解,由此限制着自己的科研进度。
实践是检验真理的唯一标准,为此,思影科技拟举办磁共振脑成像数据处理分析基础培训班,通过手把手教学,帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握数据处理分析实地操作,在实践上真正体验磁共振研究带来的乐趣。
2、培训对象与内容
此次培训的对象是希望利用脑影像技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。
培训内容主要包括:fMRI技术的基础知识、实验设计、静息态数据预处理与统计检验(初步,高级统计及多重比较校正),软件作图,任务态数据处理、脑网络构建及复杂网络分析、DTI数据处理与统计分析、TBSS、SPM、GRETNA操作等。
3、培训课程安排
  
时间
  
课程名
主要内容
  
第一天
  
1月10日
  
邹琪俊
  
上午
软件、数据准备
•         静息态磁共振功能成像基础介绍
  
•         MATLAB软件与内部指令集一览
  
•         功能磁共振数据处理软件包的介绍与安装
  
•        静息态脑成像数据的采集与准备实例
下午
数据预处理
•         磁共振研究文件数据规范化管理
  
•         SPM、DPARSF介绍
  
•         预处理方法与常用预处理流程
  
•        静息态数据的预处理实操
  
第二天
  
1月11日
  
邹琪俊
  
上午
静息态功能指标计算
•         ALFF、ReHo指标计算与分析
  
•         功能连接计算
  
•         功能连接衍生指标FCD、FCS介绍
  
•        数据处理常用小功能
下午
统计初步
•         SPM单样本t检验分析
  
•         SPM双样本t检验分析
  
•         SPM配对t检验分析
  
第三天
  
1月12日
  
龙治良
  
上午
Advanced统计&多重比较
•         SPM单因素方差分析
  
•         SPM双因素方差分析
  
•         多重比较矫正(FWE,FDR,GRF和Alphasim)
  
•        制作表格,结果汇总
下午
软件画图
•         MRIcroN介绍和画图
  
•        BrainNet  Viewer介绍和画图(差异图和连接图)
  
第四天
  
1月13日
  
何清华
  
上午
实验设计和E-prime实现
•         fMRI实验设计简介
  
•         相关软件举例
  
•         Eprime软件简介
  
•         Eprime组件和示例
  
•         inline语句,程序设计
  
•        Edata数据提取与分析
下午
任务相关fMRI数据处理
•         任务相关fMRI数据分析简介
  
•         预处理
  
•         first-level analysis
  
•         second level analysis
  
•        分析举例
  
第五天
  
1月14日
  
王金辉
  
上午
网络构建和复杂网络分析
•         静息态fMRI头动处理
  
•         脑功能网络构建
  
•     复杂网络度量
下午
GRETNA上机操作
•     用静息态fMRI example  data演示整个脑网络研究过程:数据预处理、网路构建、网络分析、统计比较、结果呈现
  
  
  
第六天
  
1月15日
  
何清华
  
  
  
上午
  
DTI:数据、分析、与预处理
•         DTI扫描简介
  
•         DTI数据处理流程简介
  
•         DTI数据处理问题分析
  
•        VBA数据处理经验
  
  
下午
  
基于voxel的TBSS数据分析与实践
•         TBSS数据处理原理简介
  
•         TBSS数据处理步骤
  
•         批处理和脚本分析
  
•         其他DTI数据分析方法概述
4、培训人数
此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。
5、培训地点
重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:syfmri@163.com,我们会第一时间联系您。
8、缴费方式
银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),不允许录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:彭庭烨。电话:023-63084468/15123187262。
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑(Windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置;苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在1月1日前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。
报名回执表
  
单位名称、税号
  
(发票抬头)
  
  
姓名
  
性别
QQ
  
电话号码
  
科室/专业
  
缴费方式
  
□转帐  □支付宝 (请选择在□打√)
  
银行信息
  
户名:重庆思影科技有限公司
  
账号:123909127710102
  
开户银行:招商银行重庆分行渝中支行
  
汇款备注
  
第四届功能磁共振数据处理基础班
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。
12、培训人员简介:
龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括Movement Disorders,ScientificReport。论文被引537次(google scholar)。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
何清华,男,博士,西南大学心理学部教授,硕士生导师,中国心理学会决策心理学专业委员会委员,美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者,SSCI收录杂志Frontiers in Psychology(影响因子2.560)副主编(Associate Editor)。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能(主要是决策和学习)的基因机制和神经机制,并试图揭示相关的认知障碍(如阅读障碍)和精神疾病(如成瘾)的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文50余篇,总计影响因子192,总计被引次数500余次,H指数为12,H-10指数为13。其中,发表在神经科学领域顶级杂志The Journal of Neuroscience的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道,包括BBC News、Scientific Daily等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011年获得UCLA Advanced Neuroimaging TrainingProgram (NITP) Summer Course的入选资格,并于2015年荣获全球健康会议Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目1项,并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目2项,同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任Biological Psychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。
王金辉,博士,杭州师范大学认知与脑疾病研究中心研究员。主要研究方向为基于多模态神经影像技术的复杂脑网络方法学和临床应用研究。近年来,在本领域国际主流学术期刊Biological Psychiatry、Radiology、Human Brain Mapping等发表SCI论文40余篇,其中多篇论文被遴选为期刊封面论文。相关研究成果被Nature系列、Science、Neuron、PNAS等国际顶尖期刊多次正面引用,引用次数达4500余次,H指数27(google scholar)。6篇研究论文入选ESI Top 1%高被引论文。荣获2014年度美国生物精神病学协会Ziskind-Somerfeld研究奖。作为核心成员开发了“脑网络分析工具包GRETNA”,该工具包被Matlab团队遴选为12个高质量的神经科学工具包之一。主持参与多项国家、省部级项目。担任Frontiersin Human Neuroscience副主编、Open Neurology Journal编委。担任Cerebral Cortex等20余个国际期刊的审稿人。

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